Google abre mañana las puertas de su conferencia anual I/O ante miles de desarrolladores en Mountain View. Pero esta edición llega con una sombra que hace un año habría parecido improbable: la compañía que durante décadas fue sinónimo de vanguardia en inteligencia artificial ocupa hoy el tercer puesto en la carrera de los modelos fundacionales.
El contraste con I/O 2025 es llamativo. Entonces, Google llegaba al escenario con el impulso del lanzamiento de Gemini 2.5 Pro y la distancia entre los grandes modelos parecía, en muchos casos, cuestión de matices. Algo ha cambiado desde entonces.
De líder a tercer puesto: cómo cambió la posición de Google en un año
En I/O 2025, Google llegaba al escenario con el viento a favor. El lanzamiento de Gemini 2.5 Pro en marzo de ese año había revitalizado su imagen, y la diferencia entre los modelos punteros se medía a menudo en matices subjetivos. La compañía parecía firme en la vanguardia donde siempre había estado.
Un año después, el criterio de evaluación ha cambiado de raíz. La reputación de un modelo fundacional se construye hoy, en gran medida, sobre sus capacidades de codificación —y en ese terreno, Google ha quedado claramente rezagado frente a Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI, sistemas que han demostrado una superioridad que ya no admite mucha discusión.
El síntoma más revelador no procede de los benchmarks, sino del interior de la propia empresa. Según informaciones publicadas, algunos ingenieros de DeepMind habrían tenido que recurrir a Claude para su trabajo diario, incapaces de mantenerse competitivos con las herramientas internas de Google. Cuando los propios empleados de una división de IA eligen las herramientas del rival, la señal es difícil de ignorar.
El intento de recuperar terreno en codificación
Google no ha permanecido pasivo. Según The Information, la compañía ha creado un nuevo equipo de codificación con IA dentro de DeepMind, al que se ha sumado John Jumper —quien compartió el Premio Nobel de Química de 2024 con el CEO de DeepMind, Demis Hassabis, por su trabajo en AlphaFold, el software de predicción de estructuras proteínicas.
Se espera que I/O incluya algún anuncio relevante en este frente, posiblemente relacionado con Antigravity, la plataforma de codificación agéntica de Google. Un lanzamiento en ese sentido sería la respuesta más directa a meses de críticas.
Los analistas, sin embargo, piden cautela. Los ingenieros de Google tienen acceso a modelos internos más avanzados que los disponibles públicamente, y aun así seguían disputándose el acceso a Claude Code el mes pasado. Recuperar el liderazgo en codificación en dos días de conferencia parece poco probable, a menos que la compañía haya logrado un progreso sustancial en pocas semanas.
Donde Google sigue siendo referencia: ciencia y salud
Si la codificación es el punto débil, la ciencia aplicada sigue siendo el territorio donde Google marca la pauta. DeepMind es la única empresa de IA de frontera que ha obtenido un Premio Nobel —un hecho que no es solo simbólico, sino que refleja una trayectoria sostenida de investigación de alto impacto.
En 2025, la compañía lanzó herramientas como el AI co-scientist —descrito como un «oráculo» por un científico de Stanford— capaz de formular hipótesis y planes de investigación, y AlphaEvolve, orientado al descubrimiento de soluciones matemáticas y computacionales. Si en I/O se anuncian nuevas herramientas científicas, merecerán atención aunque no acaparen titulares.
En salud, Google hará pública su plataforma Health Coach con IA. El material promocional, no obstante, sugiere un enfoque centrado en consejos de fitness y dieta, no en orientación médica. La pregunta queda abierta: ¿es prudencia justificada en un ámbito de alto riesgo, o es otra área donde Google ha cedido la iniciativa a OpenAI, que marcó el debate con ChatGPT Health en enero?
Las tensiones internas que también acompañan a I/O
La conferencia llega con un trasfondo incómodo. El mes pasado, unos 600 empleados de Google —muchos de ellos de DeepMind— firmaron una carta dirigida a Sundar Pichai para protestar por un acuerdo inminente con el Departamento de Defensa de Estados Unidos. Google firmó ese acuerdo al día siguiente, sin que la carta alterara el resultado.
Mientras I/O se celebra en Mountain View, a unos 50 kilómetros al norte el juicio entre Elon Musk y Sam Altman llega a su recta final en Oakland, añadiendo ruido mediático a un sector que ya acumula suficiente tensión. Hassabis ha mantenido hasta ahora un perfil discreto y alejado de la polémica, aunque las controversias tienen la costumbre de filtrarse incluso en los escenarios más controlados.
Qué significará I/O 2026 para el futuro de Google en IA
Estas dos jornadas funcionarán como una prueba de credibilidad. Los anuncios que Google haga —o no haga— en codificación, ciencia y salud dirán mucho sobre su capacidad real para competir a largo plazo en una carrera que se ha acelerado de forma notable.
La comunidad investigadora y los desarrolladores observarán si las fortalezas científicas de DeepMind compensan el déficit acumulado en herramientas de programación. El equilibrio que Google logre entre ambición tecnológica y responsabilidad —en defensa, salud y gestión interna— será tan relevante como cualquier demostración sobre el escenario.
Lo que ocurra esta semana podría redefinir la narrativa sobre quién lidera realmente la carrera de la IA en 2026. O podría confirmar que el tercer puesto, por ahora, es donde Google tendrá que trabajar para dejar de estar.